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Introduzione a Data Analytics e Tecniche di Deep Learning

Formazione
21 Marzo 2024 ore 10:00-18:00
Immagine: 
Workshop ER2Digit e CINECA

Segna in agenda il workshop “Introduzione a Data Analytics e Tecniche di Deep Learning” dedicato a dirigenti e tecnici che operano nel settore, in programma giovedì 21 marzo dalle ore 10:00 alle 18:00 presso la sede di CINECA in via Magnanelli 6/3 a Casalecchio di Reno.

L'evento è organizzato da ER2Digit - European Digital Innovation Hub in collaborazione con CINECA.

Il workshop presenterà temi di discussione quali: Introduction to Data Analytics, Supervised Learning, Unsupervised Learning e Deep Learning.

L'obiettivo centrale di questo workshop è offrire una panoramica delle metodologie di Data Analytics impiegate nell'analisi di ampi volumi di dati, sia strutturati che non. Il seminario prende avvio con un'esposizione dei principi fondamentali. 

Successivamente verranno approfonditi gli algoritmi di Supervised Learning, in cui i modelli vengono addestrati su dati pre-etichettati, e di Unsupervised Learning, che permette di scoprire schemi nascosti in dati non etichettati. 

In ultimo, si approfondiranno le basi del Deep Learning, esplorando la potenzialità delle reti neurali in ambiti che spaziano dal riconoscimento di immagini fino all'analisi del linguaggio naturale. 

L'evento è coordinato da Giorgio Pedrazzi, Roberta Turra e altri specialisti del CINECA.

L’iscrizione è gratuita previa registrazione online.

Programma del Workshop

sala Marie Curie - CINECA

10.00-10.20 Giorgio Pedrazzi: Introduzione

10.20-10.30 Chiara Dellacasa: Presentazione di ER2Digit

10.30-11.30 Matteo Angelinelli: Supervised learning  

11.30-11.45 Break

11.45-13.00 Giorgio Pedrazzi: Unsupervised learning  

13.00-14.00 Break

14.00-15.00 Michele Visciarelli: LLM (Large Language Model)

15.00-15.45 Giorgio Pedrazzi: Computer Vision

15.45-16.00 Break

16.00-17.00 Matteo Angelinelli: Clima e Meteo    

17.00-17.30 Discussione finale 

Come raggiungere la sede di CINECA
Per maggiori informazioni: er2digit@art-er.it